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超几何分布的期望和方差公式话题已于 2025-11-03 09:36:06 更新
超几何分布的数学期望和方差怎么算 （N-n）/（N-1）
超几何分布的数学期望和方差怎么算 M,N)的超几何分布，即从N个球中抽取n个，其中有M个黑球时，其数学期望EX可以通过公式计算为nM/N。方差DX则更为复杂，具体为nM/N乘以(M/N-1)*(N-n)/(N-1)。它与二项分布有一定联系，二项分布是超几何分布的极限情况。
超几何分布的数学期望和方差的算法 1、期望值计算公式：E(X)=(n*M)/N [其中x是样本数，n为样本容量，M为样本总数，N为总体中的个体总数]，求出均值，这就是超几何分布的数学期望值。2、方差计算公式：V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2 [这里设a为期望值]...
超几何分布的数学期望和方差怎么算 超几何分布的方差计算公式为：Var = n × P × [1-P] / ，其中N为总体样本数量。方差用来衡量随机变量与数学期望之间的偏离程度，反映了随机变量的离散程度或波动范围。在超几何分布的场景中，方差提供了关于事件发生次数偏离其期望值的信息。计算方差有助于我们了解随机变量可能的波动范围，从而做出更...
超几何分布的期望与方差 总结：超几何分布的期望$E(X) = frac{nM}{N}$，可以通过直接公式法或随机变量和法来计算。超几何分布的方差$D(X) = frac{nM(N-M)(N-n)}{N^2(N-1)}$，反映了成功次数$X$的离散程度。这些公式在概率论和统计学中有广泛的应用，特别是在处理有限总体中的不放回抽样问题时。以上图片展示...
超几何分布的方差公式是什么? 超几何分布的方差 D（X）=np（1-p）* （N-n）/（N-1）方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中...
超几何分布有期望、方差吗 超几何分布的期望公式：E(样本数X)=(样本容量n*样本总数M)/总体中的个体总数N，求出均值，这就是超几何分布的数学期望值。超几何分布的方差公式：q=Cm(t0－t)。超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件（其中包含M个指定种类的物件）中抽出n个物件，成功抽出该指定种类的...
超几何分布和二项分布的方差和期望 超几何分布：期望：在超几何分布中，期望E(X)表示在N个元素（其中有M个成功元素）中随机抽取n个元素时，成功元素的数量的平均值。计算公式为E(X) = n * (M/N)，也可以表示为E(X) = nK/N，其中K代表成功元素的数量。这个公式告诉我们，期望的成功元素数量与抽取的样本容量n、总体中成功元素的...
超几何分布的期望和方差的推导 将之前计算得到的方差和协方差代入上式，同样可以得到方差的表达式：$Var(X) = frac{Kn(N-K)(N-n)}{N^2(N-1)} 综上所述，超几何分布的期望和方差分别为：$E[X] = frac{Kn}{N}$$Var(X) = frac{Kn(N-K)(N-n)}{N^2(N-1)} 这两个公式在统计学和概率论中有着广泛的应用。
